YOLOv5的训练过程中显示的数据含义包括:
1. 当前训练步数:显示当前正在训练的项数。
2. Loss:衡量神经网络模型关于训练图像和标签之间差异的指标。
3. Average Loss:在过去N步中损失的平均值。
4. Learning Rate:模型参数更新的比率。
5. Images/sec:每秒训练图像数量。
6. Total Time:从训练开始到当前时刻的总耗时。
YOLOv5的训练过程中显示的数据含义包括:
1. 当前训练步数:显示当前正在训练的项数。
2. Loss:衡量神经网络模型关于训练图像和标签之间差异的指标。
3. Average Loss:在过去N步中损失的平均值。
4. Learning Rate:模型参数更新的比率。
5. Images/sec:每秒训练图像数量。
6. Total Time:从训练开始到当前时刻的总耗时。